碳纪智能参加合肥新基建工业互联网科创生态发展峰会

发布时间:2021.10.21 浏览次数:1769 作者:admin

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碳纪要闻:

10月20日,启迪新基建工业互联网科创生态发展峰会在合肥启迪科技城成功举办。碳纪智能参加活动,并发表《产业升级背景下的制造业新基建 - 基于强化学习的制造业工艺及装备优化》为主题的演讲。


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合肥市经信局工业互联网处处长郭吉林,合肥经开区经贸局副局长、区发展研究中心主任王峰,合肥市科技创新服务中心副主任杨志斌,合肥市经合智能制造工业互联网创新中心主任范孝林,启迪新基建产业集团副总裁、安徽启迪副总经理刘润成,启迪新基建产业集团投资总监陈伟,启迪新基建产业集团科创运营总监、启迪之星(合肥)总经理高朕等齐聚合肥启迪科技城,聚焦优质工业互联网创新项目,共话长三角一体化高质量发展。


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碳纪智能创始人张云峰参加活动,并发表以《产业升级背景下的制造业新基建 - 基于强化学习的制造业工艺及装备优化》为主题的演讲。


张云峰首先讲述了历次产业升级的过程,产业升级包括两个维度,一个产业发展维度,另一个是新技术发展的维度,次产业革命,机械生产替代人工生产,底层驱动是以牛顿力学体系为主的技术革命,第二次产业革命,电力、流水线引入生产,底层驱动是理论科学的突破,第三次以计算机为主的产业变革,生产引入了计算机控制、PLC自动化能力,底层驱动是以冯诺伊曼计算机体系架构为主的计算科学,那么本次新的数据科学的技术变革已经发展起来,必然会引发以AI、智能工业等融合的新的产业革命。

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同时重点介绍了碳纪制造业生产工艺优化解决方案,首先根据工艺优化需求,抽象出工艺优化决策系统,系统可以根据生产线工艺流程和设备情况,步做到制造全流程数据感知与运行监测,在这些全域数据和虚拟生产环境基础上,构建优化模型,实现工艺流程的边生产边训练边优化,这种影子模式会实时评测模型的优劣,直到模型的调优效果达到或好于人工专家,才会部署上线。

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针对下一代制造系统的典型特点:多变量、多要素聚合,系统复杂度高,有大量数据参与制造过程决策,所以也要求底层控制器能实时处理大量数据并实时做出最优反馈控制,所以把工艺优化功能包模块化、实体化为工艺算法控制器,使感知、决策、控制一体化,工艺算法控制器可以更灵活的与其他通用设备进组装变成智能装备。


从技术层面,碳纪也抽象出工艺优化场景里的核心人工智能技术,主要包括最优化、最优控制、以及生产数字孪生等技术,基于此构建通用强化学习框架,步,基于机理建模与数据建模的融合解决模型可解释性和可落地问题,使用基于强化学习的最优化和最优控制算法,解决定制依赖问题和模型泛化问题,在某些场景算法的调优能力超越人类专家。同时上层丰富的场景应用和落地,这些场景的应用落地也同步迭代和验证底层技术能力。

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碳纪核心聚焦的业务方向是金属制造基础工艺及基础装备优化,覆盖了金属材料生产加工的上下游产业链,从上游的有色冶金:选矿、冶炼的核心工艺及装备,到下游金属材料加工成型核心工艺及装备(铸造、冲压、压铸、焊装、橡胶成型等),做生产工艺及通用装备优化。

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